ZKTeco entropy-based technology palm recognition module PAM220 embedded palm print palm vein collection
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ZKTeco entropy-based technology palm recognition module PAM220 embedded palm print palm vein collection

About the product

Characteristic

Origin

Guangdong

Item No.

35232423

Type

Palm identifier

Brand

ZKTeco entropy base

Model

PAM220

Import or not

No

Customized processing

Yes

Order Number

3242352

Description

800-5.jpg

手掌识别模块PAM220

 

      PAM220是一款非接触采集手掌图像的模块,采用近红外补光灯,宽动态图像传感器及非球面无畸变百万摄像头组成的光学系统,可拍摄高质量手掌表面线条特征及皮下3毫米内部静脉特征图像,有较好的防伪性。
内置主频为400Mhz高性能低功耗处理器片, 采用USB接口进行通讯及供电,支持多种主流操作系统,并提供运行在这些操作系统中的ZKPalm SDK,第三方应用程序可轻松进行集成开发具备手掌采集及识别的系统。800-2.jpg


特点

1、非接触识别,体积小巧,方便集成

2、内置距离探测传感器,有效降低待机功耗


3、采用宽动态图像传感器,适应较大范围环境光线的变化


4、手掌采集距离20cm~35cm800-3.jpg

 

参数

Sensor 灰度 256level
图像尺寸(W*H 480*640)像素
畸变率 1%
接口 7pin 1.25mm USB 2.0
待机功耗 0.5 W
H/W 工作功耗 1.5 W
通讯方式 USB 2.0  ( High speed )
电源电压 USB 5V
工作温度 -10℃~45
工作湿度 0~90%RH
环境光 注册<800Lux;识别<2000Lux
尺寸(L*W*H 52.4*52.4*16.8mm (±1 mm
OS Windows Windows XP/Windows 7/ Windows10(32/64bit
Android Android 4.1 以上(USB host
适应角度 水平旋转±60°,前后倾斜±30°
ZKPalm SDK 比对模式 1:1,1:N
容量 6000个手掌
精度 FAR=0.001% when FRR=0.68%
识别时间 300msQuad-core Cortex-A9 up to 1.6GHz
认证资质 CE ,FCC,RoHS

Characters

Properties

Origin

Guangdong

Item No.

35232423

Type

Palm identifier

Brand

ZKTeco entropy base

Description

800-5.jpg

手掌识别模块PAM220

 

      PAM220是一款非接触采集手掌图像的模块,采用近红外补光灯,宽动态图像传感器及非球面无畸变百万摄像头组成的光学系统,可拍摄高质量手掌表面线条特征及皮下3毫米内部静脉特征图像,有较好的防伪性。
内置主频为400Mhz高性能低功耗处理器片, 采用USB接口进行通讯及供电,支持多种主流操作系统,并提供运行在这些操作系统中的ZKPalm SDK,第三方应用程序可轻松进行集成开发具备手掌采集及识别的系统。800-2.jpg


特点

1、非接触识别,体积小巧,方便集成

2、内置距离探测传感器,有效降低待机功耗


3、采用宽动态图像传感器,适应较大范围环境光线的变化


4、手掌采集距离20cm~35cm800-3.jpg

 

参数

Sensor 灰度 256level
图像尺寸(W*H 480*640)像素
畸变率 1%
接口 7pin 1.25mm USB 2.0
待机功耗 0.5 W
H/W 工作功耗 1.5 W
通讯方式 USB 2.0  ( High speed )
电源电压 USB 5V
工作温度 -10℃~45
工作湿度 0~90%RH
环境光 注册<800Lux;识别<2000Lux
尺寸(L*W*H 52.4*52.4*16.8mm (±1 mm
OS Windows Windows XP/Windows 7/ Windows10(32/64bit
Android Android 4.1 以上(USB host
适应角度 水平旋转±60°,前后倾斜±30°
ZKPalm SDK 比对模式 1:1,1:N
容量 6000个手掌
精度 FAR=0.001% when FRR=0.68%
识别时间 300msQuad-core Cortex-A9 up to 1.6GHz
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