GoBozor ga xush kelibsiz
ZKTeco модуль распознавания ладони на основе энтропии PAM220 Встроенная коллекция вен ладони
0.0
0 ta sotildi
Eng kam miqdor: 1 dona
Price section
dan boshlab
4 608 019 so'm
4 608 019 so'm
50 availableKafolatlangan yetkazib berish muddati
Agar biz 45 kun kechiksak, buyurtmani bepul olasiz. Batafsil
Har doim siz bilan aloqada
Biz har kuni savollarga har qanday savollarga javob beramiz.
To'lovni qulay usulda xavfsiz qiling
Biz to'lovlarni turli xil usullarda qabul qilamiz.
Bo'lib to'lash mavjud
maxsulotni tanlang
maxsulotni tanlang
Buyurtmani rasmiylashtirish paytida muddatli to‘lovni tanlang. Muddatli to‘lovning yakuniy qiymati rasmiylashtirishda hisoblanadi.
ZKTeco модуль распознавания ладони на основе энтропии PAM220 Встроенная коллекция вен ладони
Mahsulot haqida
Xususiyatlar
- Происхождение
Гуандун
- Пункт Нет.
35232423
- Тип
Идентификатор ладони
- Марка
Энтропийная основа Zkteco
- Модель
ПАМ 220
- Импорт или нет
Нет
- Индивидуальная обработка
Да
- Номер заказа
3242352
Tavsif
手掌识别模块PAM220
PAM220是一款非接触采集手掌图像的模块，采用近红外补光灯，宽动态图像传感器及非球面无畸变百万摄像头组成的光学系统，可拍摄高质量手掌表面线条特征及皮下3毫米内部静脉特征图像，有较好的防伪性。
内置主频为400Mhz高性能低功耗处理器片， 采用USB接口进行通讯及供电，支持多种主流操作系统，并提供运行在这些操作系统中的ZKPalm SDK，第三方应用程序可轻松进行集成开发具备手掌采集及识别的系统。
内置主频为400Mhz高性能低功耗处理器片， 采用USB接口进行通讯及供电，支持多种主流操作系统，并提供运行在这些操作系统中的ZKPalm SDK，第三方应用程序可轻松进行集成开发具备手掌采集及识别的系统。
特点
1、非接触识别，体积小巧，方便集成
2、内置距离探测传感器，有效降低待机功耗
3、采用宽动态图像传感器，适应较大范围环境光线的变化
4、手掌采集距离20cm~35cm
参数
| Sensor | 灰度 | 256level |
| 图像尺寸（W*H） | （480*640）像素 | |
| 畸变率 | ＜1% | |
| 接口 | 7pin 1.25mm USB 2.0 | |
| 待机功耗 | ＜0.5 W | |
| H/W | 工作功耗 | ＜1.5 W |
| 通讯方式 | USB 2.0 ( High speed ) | |
| 电源电压 | USB 5V | |
| 工作温度 | -10℃~45℃ | |
| 工作湿度 | 0~90%RH | |
| 环境光 | 注册＜800Lux；识别＜2000Lux | |
| 尺寸（L*W*H） | 52.4*52.4*16.8mm （±1 mm） | |
| OS | Windows | Windows XP/Windows 7/ Windows10（32/64bit） |
| Android | Android 4.1 以上（USB host） | |
| 适应角度 | 水平旋转±60°，前后倾斜±30° | |
| ZKPalm SDK | 比对模式 | 1:1，1:N |
| 容量 | 6000个手掌 | |
| 精度 | FAR=0.001% when FRR=0.68% | |
| 识别时间 | ＜300ms（Quad-core Cortex-A9 up to 1.6GHz） | |
| 认证资质 | CE ,FCC,RoHS | |
Barcha xususiyatlar
Xususiyatlari
- Происхождение
Гуандун
- Пункт Нет.
35232423
- Тип
Идентификатор ладони
- Марка
Энтропийная основа Zkteco
Tavsif
手掌识别模块PAM220
PAM220是一款非接触采集手掌图像的模块，采用近红外补光灯，宽动态图像传感器及非球面无畸变百万摄像头组成的光学系统，可拍摄高质量手掌表面线条特征及皮下3毫米内部静脉特征图像，有较好的防伪性。
内置主频为400Mhz高性能低功耗处理器片， 采用USB接口进行通讯及供电，支持多种主流操作系统，并提供运行在这些操作系统中的ZKPalm SDK，第三方应用程序可轻松进行集成开发具备手掌采集及识别的系统。
内置主频为400Mhz高性能低功耗处理器片， 采用USB接口进行通讯及供电，支持多种主流操作系统，并提供运行在这些操作系统中的ZKPalm SDK，第三方应用程序可轻松进行集成开发具备手掌采集及识别的系统。
特点
1、非接触识别，体积小巧，方便集成
2、内置距离探测传感器，有效降低待机功耗
3、采用宽动态图像传感器，适应较大范围环境光线的变化
4、手掌采集距离20cm~35cm
参数
| Sensor | 灰度 | 256level |
| 图像尺寸（W*H） | （480*640）像素 | |
| 畸变率 | ＜1% | |
| 接口 | 7pin 1.25mm USB 2.0 | |
| 待机功耗 | ＜0.5 W | |
| H/W | 工作功耗 | ＜1.5 W |
| 通讯方式 | USB 2.0 ( High speed ) | |
| 电源电压 | USB 5V | |
| 工作温度 | -10℃~45℃ | |
| 工作湿度 | 0~90%RH | |
| 环境光 | 注册＜800Lux；识别＜2000Lux | |
| 尺寸（L*W*H） | 52.4*52.4*16.8mm （±1 mm） | |
| OS | Windows | Windows XP/Windows 7/ Windows10（32/64bit） |
| Android | Android 4.1 以上（USB host） | |
| 适应角度 | 水平旋转±60°，前后倾斜±30° | |
| ZKPalm SDK | 比对模式 | 1:1，1:N |
| 容量 | 6000个手掌 | |
| 精度 | FAR=0.001% when FRR=0.68% | |
| 识别时间 | ＜300ms（Quad-core Cortex-A9 up to 1.6GHz） | |
| 认证资质 | CE ,FCC,RoHS | |